AI có thể được sử dụng trong tự động hóa thiết kế thông minh. Với thiết kế bằng AI tạo sinh và công nghệ máy học, các kỹ sư có thể phát triển sản phẩm dạng mô-đun, có trọng lượng nhẹ, dễ sửa chữa và phù hợp với tính tuần hoàn. Họ có thể tạo ra hàng ngàn cấu hình sản phẩm chỉ bằng một chương trình phần mềm duy nhất. Điều này giúp giảm thiểu vật liệu cần sử dụng, đồng thời hỗ trợ tháo lắp và tái sử dụng ở các chu kỳ sản phẩm trong tương lai. Thực tế trong ngành dệt may Việt Nam, các công cụ AI đã và đang được nghiên cứu để thiết kế những mẫu quần áo giúp giảm thiểu vải thừa, hỗ trợ sản xuất không chất thải.
Tối ưu hóa quy trình theo thời gian thực cũng có thể được thực hiện bằng AI. Hệ thống phân tích dự đoán và AI kết hợp với Internet vạn vật (IoT) giúp các nhà sản xuất theo dõi tình trạng máy móc, mức sử dụng năng lượng và hiệu quả sản xuất. Ví dụ, kết nối thiết bị công nghiệp với đám mây và sử dụng phân tích dựa trên AI để phát hiện bất thường, dự báo sự cố thiết bị và đề xuất lịch bảo trì chủ động. Tại các nhà máy may ở Việt Nam, hệ thống như vậy có thể phân tích dữ liệu từ máy may theo thời gian thực, dự đoán hao mòn và lên lịch bảo dưỡng để ngăn ngừa thời gian ngừng hoạt động bất ngờ.
Cuối cùng, các hệ thống thị giác và robot được hỗ trợ bởi AI đang chuyển đổi cách thức nhận dạng, phân loại và thu hồi vật liệu trong các hoạt động tái chế, từ đó tối đa hóa giá trị thu hồi. AMP Robotics, một công ty tiên phong trong lĩnh vực này, sử dụng cánh tay robot được hỗ trợ bởi AI để nhận dạng và phân loại vật liệu có thể tái chế từ các dòng chất thải với . Tại các nhà máy lắp ráp điện tử, hệ thống tương tự có thể quét thiết bị được trả lại, phân loại các bộ phận theo tình trạng và tự động tháo rời để tái sử dụng hoặc tái chế. Phương pháp này đẩy nhanh quá trình thu hồi vật liệu và ngăn chặn các nguồn tài nguyên quý giá như kim loại đất hiếm bị chôn lấp, giúp nhà sản xuất khép kín vòng tuần hoàn trong chuỗi cung ứng của họ.
“Những năng lực này không còn là lý thuyết nữa”, Phó giáo sư Hiệp nhận định. “Chúng đã và đang định hình lại chuỗi cung ứng toàn cầu và nằm trong tầm với của doanh nghiệp Việt”.
Những dịch vụ đám mây với giá cả phải chăng và khuôn khổ AI hoàn thiện sẵn sẽ cho phép các công ty, bao gồm cả doanh nghiệp vừa và nhỏ, triển khai các mô hình dự đoán, công nghệ nhận dạng hình ảnh và các công cụ tối ưu hóa mà không mất nhiều công sức cài đặt.
Kinh doanh tuần hoàn dựa trên AI cũng mang lại lợi nhuận có thể đo lường được: ít thời gian máy móc ngừng hoạt động hơn, giảm lãng phí vật liệu và tạo ra nguồn doanh thu mới từ việc làm mới lại sản phẩm.
Phó giáo sư Hiệp cho biết: “Lợi nhuận thu được từ khoản đầu tư thường cao hơn chi phí triển khai ban đầu”.
